Все кейсы
EdTech / Skills Up School

Сквозная аналитика
для онлайн-школы

Собрали все данные о рекламе, продажах и клиентах в один дашборд. Теперь владелец видит, какая реклама приносит деньги, а какая сливает бюджет — и принимает решения на цифрах, а не на интуиции.

Посмотреть демо
0

экранов дашборда

0M+

строк данных

0

источников данных

0

моделей атрибуции

С чем пришёл клиент

Онлайн-школа с растущей выручкой, но без понимания — что именно работает

Данные разбросаны по 7 системам

Яндекс.Директ, Google Ads, Метрика, GA4, Битрикс24, платёжные системы, сайт — в каждой своя статистика, и нигде нет общей картины.

Непонятно, какая реклама окупается

Деньги уходят на 5 рекламных каналов, но никто не знает, какой из них реально приносит продажи, а какой просто тратит бюджет.

Половина клиентов — без источника

Только 49% заявок можно было связать с конкретным рекламным каналом. Остальные — «непонятно откуда пришли».

Отчёты вручную в Excel

Маркетолог тратил часы каждую неделю, чтобы свести данные из разных систем в таблицу. Данные устаревали быстрее, чем собирались.

Решения на интуиции

Бюджеты распределялись по ощущениям: «кажется, Директ работает лучше». Без цифр — без уверенности.

Нельзя спланировать рост

Нет инструмента для прогноза: сколько вложить в рекламу, чтобы получить нужную выручку в следующем месяце.

Что мы сделали

Собрали все данные в один дашборд с 12 экранами. Каждый экран отвечает на конкретный вопрос бизнеса

Сводка KPI

Сколько заработали

Главный экран: выручка, количество продаж, средний чек, возвраты, стоимость привлечения клиента — всё в реальном времени. Сравнение с прошлым периодом в один клик.

Трафик

Откуда приходят люди

Сколько людей зашло на сайт, откуда они пришли (поиск, реклама, соцсети), как долго были на сайте, с каких устройств.

SEO

Как работает SEO

Позиции в поиске, количество кликов из Google и Яндекса, какие страницы приносят больше всего трафика из поиска.

Кампании

Какая реклама окупается

Расходы, клики, стоимость клика и заявки по каждому рекламному каналу и каждой кампании. Видно, куда идёт каждый рубль.

Атрибуция

Кто на самом деле привёл клиента

6 моделей определения источника продажи. Клиент мог увидеть рекламу в Яндексе, потом зайти из Google, а купить через соцсети — система учитывает весь путь.

Воронка

Где теряем клиентов

Воронка от первого визита до покупки. Видно, на каком этапе уходят люди: не дошли до каталога? Бросили корзину? Не завершили оплату?

E-commerce

Что покупают

Какие курсы продаются лучше, средний чек, купоны, кешбэк, реферальная программа — полная картина продаж.

Когорты и LTV

Сколько стоит клиент и сколько он принесёт

Когортный анализ: сколько денег принесёт клиент за всё время, как часто покупает повторно, какие каналы приводят самых ценных клиентов.

CRM-воронка

Как продаёт отдел продаж

Данные из CRM: сколько заявок в работе, на каком этапе застревают сделки, скорость обработки, эффективность менеджеров.

Медиаплан

Сколько вложить, чтобы заработать X

Вы задаёте желаемую выручку — система рассчитывает, сколько нужно потратить на рекламу, сколько будет заявок и продаж. Три сценария: оптимистичный, базовый, пессимистичный.

AI-отчёт

Что делать дальше — пишет AI

Искусственный интеллект анализирует все метрики и пишет маркетинговый отчёт с выводами и конкретными рекомендациями. Каждую неделю — автоматически.

Настройки

Настройки и подключения

Управление источниками данных, ручной ввод расходов для каналов без API, настройка пользователей и доступов.

Зачем это бизнесу

Дашборд — это не красивые графики. Это инструмент, который экономит деньги и помогает зарабатывать больше

Видите, куда уходит каждый рубль

Все расходы на рекламу привязаны к реальным продажам. Не «мы потратили 500 тысяч на маркетинг», а «Яндекс.Директ принёс 47 продаж на 1.2 млн, а VK — 3 продажи на 80 тысяч».

Находите и отключаете убыточные каналы

В этом проекте мы нашли «мёртвые» расходы на 150 000 рублей в месяц — рекламу, которая не приносила ни одной продажи. Эти деньги перенаправили в работающие каналы.

Масштабируете то, что работает

Когда видите, что один канал приносит клиентов по 300 рублей, а другой — по 3 000, решение очевидно. Данные убирают гадание и дают чёткий план действий.

Планируете рост на цифрах

Модуль медиапланирования: вводите «хочу 5 млн выручки в апреле» — система считает, сколько вложить в каждый канал, сколько будет заявок и продаж. С учётом сезонности и трендов.

Экономите 10+ часов в неделю

Никаких ручных отчётов в Excel. Данные собираются автоматически каждый день. AI пишет маркетинговый отчёт с выводами — открыли утром и сразу видите, что изменилось.

Данные на вашем сервере

Это не SaaS, за который вы платите каждый месяц. Дашборд живёт на вашем сервере, данные принадлежат вам. Никто не поднимет цену и не отключит доступ.

Как быстро окупится аналитика?

Простая математика на примере реального клиента

Рекламный бюджет в месяц500 000 ₽
Снижение стоимости клиента (−35%)~175 000 ₽ экономии
Экономия за год~2 100 000 ₽
Срок окупаемости1–2 месяца
0–5×

во столько раз аналитика окупает себя за первый год

4.2×

реальный возврат на рекламу у клиента после подключения

Как это работает: вы не просто экономите — вы перенаправляете деньги с неэффективных каналов на те, что реально приносят продажи. Бюджет тот же, а клиентов — больше.

Результат на практике

Вот реальные экраны дашборда.
Каждая цифра обновляется автоматически каждый день.

S

Skills Up School

Онлайн-школа • EdTech • Данные за 2 месяца

Выручка за период
18.7M ₽
Оплаченных заказов
467
Новых лидов
5 830
Возврат вложений в рекламу
4.2x
Конверсия из лида в оплату
8.0%
Средний чек
40 054 ₽

Что нашли благодаря дашборду

Обнаружили, что VK Реклама даёт лучший возврат вложений (5.2x) при самом маленьком бюджете — перераспределили 20% бюджета из Яндекса

Сократили время подготовки еженедельного маркетингового отчёта с нескольких часов до 8 секунд

Атрибуция показала, что 41% оплаченных сделок не привязаны к источнику рекламы — подключили резервный способ привязки и вернули 3.6M ₽ в аналитику

Яндекс.МетрикаБитрикс24Яндекс.ДиректGoogle AdsVK РекламаMeta AdsGSCAirflow ETL

Реальные показатели — на демо-дашборде

Как это работает под капотом

Данные собираются автоматически каждый день — без участия человека

01
01

Сбор данных

11 источников подключены через API: рекламные кабинеты, системы аналитики, CRM, платёжные системы. Данные выгружаются автоматически по расписанию.

02
02

Обработка

Сырые данные очищаются, объединяются и сохраняются в быструю базу данных ClickHouse. 10 миллионов строк — ответ за доли секунды.

03
03

Склейка клиентов

Система связывает рекламный клик с конкретной продажей: UTM-метка → идентификатор Метрики → идентификатор GA → контакт в CRM. Это и есть сквозная аналитика.

04
04

Визуализация

12 экранов дашборда, каждый обновляется автоматически. Плюс AI-отчёт с выводами и рекомендациями каждую неделю.

Хотите видеть, куда уходит каждый рубль рекламы?

Расскажите о вашем бизнесе — покажем, как будет выглядеть ваш дашборд. Первая консультация бесплатно.

Посмотреть демо