Analytics Module

Call Tracking: which ads drive phone calls

Dynamic number insertion for each channel, call recording, and attribution of every call to its ad source and CRM deal.

View demo

50% of leads come by phone. And you're not tracking them

Without call tracking, half of your conversions are invisible to analytics.

50%

of leads in service industries come through phone calls, not website forms

0%

of calls are attributed to a source without call tracking — they all show as 'direct traffic'

30%

of budget is wasted because you can't see which ads generate calls

How call tracking works

Dynamic number insertion + CRM integration

1

Number insertion

Each visitor sees a unique phone number. The call is linked to their session, UTM tags, and ad campaign.

2

Call recording

All calls are recorded. Listen back, assess handling quality, and train your team.

3

CRM sync

Each call automatically creates a lead in amoCRM/Bitrix24 with the source, UTM tags, and call recording attached.

4

Call analytics

Call volume by channel, missed calls, average wait time, and call-to-deal conversion rate.

What call tracking delivers

Attribute every call to an ad channel and campaign
Record and review calls for quality assurance
Automatically create CRM leads from phone calls
Track missed calls and wait times
Channel ROI that accounts for calls, not just form submissions
Complete conversion picture for end-to-end analytics

Who needs call tracking

For businesses where phone calls are a significant share of leads

Healthcare

70% of appointments come through calls. Without tracking, you can't tell which ads work.

Real estate

First contact is almost always a call. Attribute it to the property, agent, and ad platform.

Auto service

Scheduling maintenance, parts inquiries — all by phone. Tracking and analytics are essential.

Related Articles

Шаг 1: UTM-разметка всех рекламных каналов

Мы используем UTM-метки для отслеживания эффективности рекламных кампаний. Они помогают понять, какие источники и каналы приносят больше всего клиентов. Мы добавляем метки к URL-адресам рекламных объявлений. Основные параметры: utm_source (источник трафика, например, yandex, google, vk), utm_medium (канал, например, cpc, cpm, email), utm_campaign (название кампании), utm_content (идентификатор объявления). Пример полной ссылки: https://example.com/?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign=spring_sale&utm_content=banner1. Мы рекомендуем использовать одинаковые регистры для utm_source. Например, yandex, а не Yandex. Это поможет избежать дублирования данных в аналитике. Мы часто находим ошибки в UTM-разметке: разные регистры, забытые метки на баннерах, отсутствие меток на email-рассылках. Чтобы стандартизировать разметку в команде, мы создаём шаблоны URL с метками для разных кампаний и каналов. Мы также проводим регулярные проверки и аудиты UTM-меток, чтобы убедиться, что все ссылки правильно размечены. Мы используем Яндекс.Метрику и Google Analytics для анализа данных с UTM-метками. Мы отслеживаем конверсии, стоимость лида и другие ключевые показатели эффективности (KPI). Например, мы можем увидеть, что кампания в Яндекс.Директ принесла 100 лидов по цене 500 рублей за лид, а кампания в VK Ads — 80 лидов по цене 400 рублей за лид. Мы также интегрируем данные из Яндекс.Метрики и Google Analytics с нашей платформой сквозной аналитики VECTRALABS. Это позволяет нам получить более полное представление о воронке продаж и эффективности маркетинговых каналов. Мы можем увидеть, какие каналы и кампании приводят к наибольшему количеству сделок и доходам. Мы рекомендуем всем маркетологам использовать UTM-метки для отслеживания эффективности своих кампаний. Это поможет вам оптимизировать бюджет и повысить ROI.

Learn more

Почему маркетинг без аналитики — деньги на ветер

Без сквозной аналитики маркетолог не видит полной картины эффективности рекламных кампаний. Компания может тратить значительные суммы на разные каналы, но не понимать, какие из них приносят продажи. Рассмотрим пример компании, которая тратит 500 000 рублей в месяц на четыре канала: Яндекс.Директ, Google Ads, VK Ads и SEO. Яндекс.Метрика показывает 200 заявок, но неизвестно, какой канал приносит продажи. В результате 40% бюджета уходит на каналы с нулевой конверсией в деньги. Без сквозной аналитики невозможно точно определить, какие каналы и кампании приносят наибольшую отдачу. Это приводит к неэффективному распределению бюджета и потере прибыли. С помощью сквозной аналитики можно связать данные из разных источников и получить полную картину эффективности маркетинговых кампаний. Например, можно увидеть, сколько лидов и продаж приносит каждый канал, какое количество денег тратится на каждый лид и какую прибыль приносит каждая продажа. На практике мы видим, что компании, использующие сквозную аналитику, могут сократить расходы на рекламу и увеличить прибыль. Например, один из наших клиентов, используя сквозную аналитику, смог снизить стоимость лида с 1 500 рублей до 1 000 рублей и увеличить количество продаж на 20%. Мы рекомендуем всем маркетологам использовать сквозную аналитику для оптимизации рекламных кампаний и повышения эффективности маркетинга. Это позволяет принимать обоснованные решения на основе данных и добиваться лучших результатов.

Learn more

See analytics in action

Explore our demo dashboard with real data or compare plans.