Аналитика модулі

Когорттық талдау: қандай клиенттер ақша әкеледі

Клиенттерді тарту арнасы бойынша, бірінші сатып алу күні бойынша, тауар бойынша топтастыру. Когорттар бойынша retention, LTV және қайталану сатып алулары.

Клиенттердің саны ≠ сапасы

Когорттық талдаусыз сіз арналарды кеңейтіп жатырсыз, ондағы лидтер арзан, бірақ пайдасыз.

40%

Директ пен VK Ads-тан келетін когорттар арасындағы LTV айырмасы — бірақ талдаусыз ол көрінбейді

15%

VK-тен келетін клиенттер қайталап сатып алады, Директтен — 40%

×3

SEO-дан келетін клиенттер 12 ай ішінде үш есе көп табыс әкеледі, бірақ бастапқы лид құны жоғарырақ

Когорттық талдау қалай жұмыс істейді

CRM және жарнама арналарынан деректерді жинау арқылы когорттарды автоматты түрде құру

1

Белгі бойынша топтастыру

Клиенттер бірінші сатып алу күні, арнасы, тауары, аймағы немесе менеджері бойынша когорттарға автоматты түрде түседі.

2

Retention-кесте

Удержаниедің жылу картасы: когортаның қанша клиенттері 1, 3, 6, 12 айдан кейін белсенді болады.

3

Когорттар бойынша LTV

Клиенттен түсетін орташа табыс уақыт бойынша. Арналар, тауарлар, маусымдар арасындағы LTV салыстыру.

4

Арналар бойынша когорттар

Директ vs VK vs SEO — қандай арна клиенттерді жоғары retention және LTV-мен тартады.

Когорттық талдау не береді

Тарттырылған клиенттердің нақты сапасын түсіну
LTV-ге, лид құнына байланысты арналардың тиімділігін бағалау
Маркетинг акцияларының retention-ға әсерін өлшеу
Когорттардың мінез-құлқы негізіндегі табыстың болжамы
Клиенттердің мінез-құлқындағы маусымдық сипатты анықтау
Лояльность программасын құру үшін деректер

Отрасль бойынша когорттар

Қайталама сатып алулар немесе жазулар бар жерде модуль барлық жерде пайдалы

E-commerce

Бірінші тапсырыс бойынша когорттар. Екінші тапсырыстың орташа чегі 50%-ға жоғары — бұл retention-маркетингті құруға себеп.

EdTech

Курс бойынша когорттар. Қандай курстар клиенттерді береді, келесі курсты сатып алатындар. Бағыттар бойынша LTV.

SaaS

Тариф және арна бойынша когорттар. Айлық churn rate, onboardingтың retention-ға әсері.

Пайдалы мақалалар

Что такое когорта и зачем группировать клиентов

Мы используем когортный анализ для оценки эффективности маркетинговых кампаний. Когорта — это группа клиентов, объединённых по определённому признаку, например, дате первой покупки или каналу привлечения. Рассмотрим пример с январской когортой 2026 года. Это все клиенты, которые совершили первую покупку в январе. Через три месяца мы анализируем, сколько из них купили повторно. Это позволяет оценить качество привлечённых клиентов и эффективность работы с ними. Мы применяем когортный анализ для разных каналов привлечения: Яндекс.Директ, Google Ads, VK Ads. Например, для кампании в Яндекс.Директе с бюджетом 100 000 рублей мы отслеживаем количество новых клиентов и их поведение. Если через месяц 20% клиентов из этой когорты совершают повторную покупку, это хороший показатель. Также мы используем когортный анализ для оценки эффективности работы с клиентами в CRM-системах, таких как amoCRM или Битрикс24. Мы отслеживаем, как меняются показатели конверсии и среднего чека для разных когорт. Например, для когорты, привлечённой через Tilda, мы видим, что средний чек составляет 3 000 рублей, а конверсия — 5%. Мы рекомендуем использовать когортный анализ для всех компаний, которые хотят улучшить свои маркетинговые стратегии. Этот метод позволяет получить более точные данные о поведении клиентов и эффективности различных каналов привлечения. Например, используя UTM-метки в Яндекс.Метрике, мы можем отслеживать, какие рекламные кампании приводят наиболее ценных клиентов. Мы видим, что компании, которые применяют когортный анализ, достигают более высоких показателей конверсии и лояльности клиентов. Это помогает им оптимизировать бюджеты и повышать эффективность маркетинга.

Подробнее

ROI, ROAS, ДРР — что считать и чем отличаются

В работе с клиентами мы используем три ключевые метрики для оценки эффективности рекламных кампаний: ROI, ROAS и ДРР. ROI показывает, насколько прибыльной была кампания. Формула: ROI = (доход - расход) / расход × 100%. Например, если вы потратили на рекламу 50 000 рублей и получили доход 200 000 рублей, то ROI будет равен (200 000 - 50 000) / 50 000 × 100% = 300%. Это значит, что каждый вложенный рубль принёс три рубля прибыли. ROAS помогает понять, сколько дохода приносит каждый потраченный на рекламу рубль. Формула: ROAS = доход / расход на рекламу. Допустим, вы потратили на Google Ads 30 000 рублей и получили доход 120 000 рублей. Тогда ROAS будет равен 120 000 / 30 000 = 4. Это означает, что каждый потраченный рубль принёс четыре рубля дохода. ДРР показывает, какой процент от дохода составили расходы на рекламу. Формула: ДРР = расход на рекламу / доход × 100%. Если вы потратили на VK Ads 20 000 рублей и получили доход 100 000 рублей, то ДРР будет равен 20 000 / 100 000 × 100% = 20%. Это значит, что 20% от вашего дохода составили расходы на рекламу. Используя эти метрики, мы можем оценить эффективность рекламных кампаний в Яндекс.Директ, Google Ads и VK Ads. Например, при бюджете 100 000 рублей и конверсии 15% можно получить доход 450 000 рублей. В этом случае ROI будет 350%, ROAS — 4,5, а ДРР — 22%. Мы рекомендуем отслеживать эти метрики для всех рекламных кампаний. Это поможет вам понять, какие каналы и инструменты работают лучше всего, и оптимизировать бюджет. Например, если ROI для Яндекс.Директа составляет 200%, а для Google Ads — 300%, то стоит перераспределить бюджет в пользу Google Ads. Также мы используем UTM-метки для отслеживания эффективности рекламных кампаний. Они позволяют нам видеть, какие источники трафика приносят больше всего клиентов и дохода. Например, мы можем узнать, что реклама в Яндекс.Метрике принесла 100 лидов по цене 500 рублей за лид, а реклама в Google Ads — 150 лидов по цене 400 рублей за лид. Это помогает нам оптимизировать рекламные кампании и повышать их эффективность.

Подробнее

Аналитиканы іс жүзінде сынау

Нақты мәліметтермен демо-дашборды ашып көріңіз немесе тарифтерді салыстырыңыз.