Усе кейсы
EdTech / Skills Up School

Празвызначальная аналітыка
для ананлайн-школы

Збіралі ўсё данныя пра рэкламу, прадажы і кліентаў у адзін дашборд. Цяпер уладальнік бачыць, якая рэклама прыносіць грошы, а якая злівае бюджэт — і прымае рашэнні на цифрах, а не на інтуіцыі.

Паглядзець дэма
0

екранов дашборда

0M+

строк даных

0

крыніц данных

0

модэляў атрыбуцыі

З чым прыйшоў кліент

Ананлайн-школа з растучай вынагам, але без разумення — што менавіта працуе

Данныя разбросаны па 7 сістэмах

Яндекс.Дырэкт, Google Ads, Метрыка, GA4, Бітрыкс24, плацяжныя сістэмы, сайт — у кожнай свая статыстыка, і нідзе няма агульнай карціны.

Невядома, якая рэклама акупаецца

Гродзіны ўходзяць на 5 рэкламных каналаў, але ніхто не ведае, які з іх рэальна прыносіць прадажы, а які проста траціць бюджэт.

Полавіна кліентаў — без крыніцы

Тількі 49 % заявак можна было звязаць з канкрэтным рэкламным каналам. Астатнія — «невядома адкуль прыйшлі».

Апавяданні ручна ў Excel

Маркетылог траціў гады кожную тыдня, каб звясці данныя з розных сістэм у табліцу. Данныя устарэвалі хуткае, чым збіраліся.

Рашэнні на інтуіцыі

Бюджэты распадзеляліся па адчуваннях: «кажацца, Дырэкт працуе лепш». Без цифр — без упевненасці.

Няма можды прагназаваць рост

Няма інструмента для прагназу: колькі ўкласці ў рэкламу, каб атрымаць патрэбную вынагу ў наступным месяцы.

Што мы зрабілі

Збіралі ўсё данныя ў адзін дашборд з 12 экранамі. Кожны экран адказвае на канкрэтны пытанне бізнесу

Сводная КПИ

Колькі заробілі

Гłаўны экран: вынага, колькасць прадаж, сярэдні чек, вяртання, вартасць прыцягнення кліента — усё ў рэчаіснай час. Параўнанне з мінулым перыядам у адзін клік.

Трафік

Адкуль прыйшлі людзі

Колькі людзей увайшло на сайт, адкуль яны прыйшлі (пашук, рэклама, сацыяльныя сеткі), як доўго былі на сайце, з якіх прылады.

SEO

Як працаруе SEO

Пазіцыі ў пашуку, лік клацыкаў з Google і Яндекса, якія старонкі прыносіць найбольш трафіку з пашуку.

Кампаніі

Якая рэклама акупаецца

Вытрат, клацыкаў, вартасць клацыку і заявак па кожным рэкламным каналу і кожнай кампаніі. Вядома, куды ідзе кожны рубль.

Атрыбуцыя

Хто на самай справе прывяў кліента

6 мадэляў вызначэння крыніцы прадажы. Кліент мог пабачыць рэкламу ў Яндексе, потым зайсці з Google, а купіць праз сацыяльныя сеткі — система ўлічвае ўсё шляхам.

Варонка

Дзе трацім кліентаў

Варонка ад першага візіту да купішчы. Вядома, на яком этапе ўхіняюць людзі: не дайсці да каталага? Забрыдлі корзину? Не завершылі аплату?

E-commerce

Што купляюць

Якія курсы прадаюцца лепш, сярэдняя рэйка, купоны, кешбэк, рэферальная программа — поўная карціна прадаў.

Кагорты і LTV

Колькі коштуе кліент і колькі ён прынесёт

Кагортны аналіз: колькі грошай прынесёт кліент за ўсё час, як часта купляе паўторна, якія каналы прыводзяць самых каштоўных кліентаў.

CRM-варонка

Як прадае аддзел прадаж

Данныя з CRM: колькі заявак у працы, на яком этапе застрять сделкі, скорасць апрацоўкі, эфектыўнасць мэнеджараў.

Мэдэяплан

Колькі ўкласці, каб зарабіць X

Вы задаеце жаданую выбару — система расчытвае, колькі трэба затраціць на рэкламу, колькі будзе заявак і прадаў. Три сценария: аптимістычны, базычны, песымістычны.

AI-працадад

Што рабіць далей — піша AI

Успамлівы інтеллект аналізуе ўсе метрыкі і піша маркецінговы звіт з вывадамі і канкрэтнымі рэкамендацыямі. Кожную тыдзень — аўтаматычна.

Установы

Установы і падключэнні

Кіраванне крыніцамі даных, ручная ўводзіць вытрат для каналаў без API, установа польоваўцаў і доступаў.

Чаму гэта патрэбна бізнесу

Дашборд — гэта не прыгожыя графікі. Гэта інструмент, які эканоміць грошы і дапамагае заробляць больш

Бачыце, куды ідзе кожная рубль

Усе вытрыты на рэкламу прывязаны да рэальных прадаў. Не «мы патрацілі 500 тысяч на маркецінг», а «Яндекс.Дірэкт прывёў 47 прадаў на 1,2 млн, а VK — 3 прадажы на 80 тысяч».

Знаходзіце і адключаваце збыточных каналаў

У гэтым праекце мы знайшлі «мёртвыя» вытрыты на 150 000 рублёў у месяц — рэкламу, якая не прыносіла ні адной прадажы. Гэтыя грошы пераправілі ў працадзейныя каналы.

Масштабаваце тое, што працадзейна

Калі бачыце, што адзін канал прыносіць кліентаў па 300 рублёў, а іншы — па 3 000, рашэнне асаблівае. Данія адмяняюць гаданне і даюць чоткі план дзеянняў.

Планируеце рост на лічбах

Модуль мэдэяпланування: уводзіце «хочу 5 млн вырабы ў красаві» — сістэма лічыць, колькі ўкласці ў кожны канал, колькі будзе заяв і прадаў. З ўлічваннем сезоннасці і тэндэнцый.

Эканоміце 10+ гадзін у тыдзень

Няма ніякіх ручная працададаў у Excel. Данія збіраюцца аўтаматычна кожны дзень. AI піша маркетынговы працадад з вывадамі — адкрылі раніцай і адразу бачыце, што змянілася.

Данія на вашем сервяры

Гэта не SaaS, за які вы плаціце кожны месяц. Дашборд жыве на вашем сервяры, данія належать вам. Ніхто не падняе цэну і не адключыць доступ.

Як хутка акупіцца аналітыка?

Простая матэматыка на прыкладзе рэальнага кліента

Рэкламны бюджэт у месяц500 000 ₽
Зніжэнне кошту кліента (−35%)~175 000 ₽ эканоміі
Эканомія за год~2 100 000 ₽
Тэрмін акупнасці1–2 месяцы
0–5×

у столькі разоў аналітыка акупляе сябе за першы год

4.2×

рэальны зварот на рэкламу ў кліента пасля падлучэння

Як гэта працуе: вы не проста эканоміце — вы перанакіроўваеце грошы з неэфектыўных каналаў на тыя, што рэальна прыносяць продажы. Бюджэт той жа, а кліентаў — больш.

Рэзультат на практыцы

Вот рэальныя экраны дашборду.
Кожная лічба аобновляецца аўтаматычна кожны дзень.

S

Skills Up School

Аналіная школа • EdTech • Данія за 2 месяца

Выраба за перыяд
18,7M ₽
Аплачаных замовленняў
467
Новых лідаў
5 830
Вернуць вложения ў рэкламу
4.2x
Канверсія з ліду ў аплату
8.0%
Сярэдні чек
40 054 ₽

Што зналі дзякуючы дашборду

Выяўлілі, што VK Рэклама дае лепшы возврат вложений (5.2x) пры самым маленькім бюджэце — перараспадзелі 20% бюджэту з Яндекса

Скарацілі час падрыхтоўкі тыжнёвага маркецінговага адзёна з некалькіх гадзін да 8 секунд

Атрыбуцыя паказала, што 41% аплачаных здел не прывядзены да крыніцы рэкламы — падключылі рэзервальны спосаб прывязкі і вернулі 3.6M ₽ у аналітыку

Yandex.MetricaBitrix24Yandex.DirectGoogle AdsVK AdsMeta AdsGSCAirflow ETL

Рэальныя паказчыкі — на дэма-дашбордзе

Як гэта працаруе пад капотам

Данныя збіраюцца аўтаматычна кожны дзень — без удзелу чалавека

01
01

Збіранне даных

11 крыніц падключана праз API: рэкламныя кабінеты, сістэмы аналітыкі, CRM, плацяжныя сістэмы. Данныя выгружаюцца аўтаматычна па рэжымі.

02
02

Апрацоўка

Сырыя данныя ачышчаюцца, аб'яднаюцца і захававаюцца ў быструю базу даных ClickHouse. 10 мільёнаў радкоў — адказ за долі секунды.

03
03

Склейка кліентаў

Сістэма з'ядноўвае рэкламны клік з канкрэтнай прадажой: UTM-метка → ідэнтыфікатар Метрыкі → ідэнтыфікатар GA → контакт у CRM. Гэта і ёсць сквозная аналітыка.

04
04

Візўалізацыя

12 экранаў дашборду, кожны ападноўляецца аўтаматычна. Плюс AI-адзён з вывадамі і рэкамендацыямі кожную тыдня.

Хацеце бачыць, куды ўходзіць кожны рубель рэкламы?

Распавядзіце пра ваш бізнес — пакажам, як будзе выглядаць ваш дашборд. Першая канксультацыя бясплатна.

Паглядзець дэма