Прэдыктыўная аналітыка: знайце будучыню наперад
AI-прогнозы вывучкі, трафіку і канверсій на 30, 60 і 90 дзён. Три сценары, рызык аттока кліентаў, рэкамендацыі.
Планаванне ўслепу коштуюць дарага
Бюдżэт на наступны месяц — гэта не дагадзіна, а расчёт.
тыповая памылка прагнозу вывучкі без прадэктыўнай аналітыкі
у сярэднім бізнес узнае пра праблему — калі ўжо позна рэагаваць
кліентаў ідуць маўчальна — без прагнозу аттока вы траціце іх безвартана
Як працуе прадэктыўная аналітыка
Machine learning на ваших даных — прагнозы абнаўляюцца дзённа
Анализ гісторыі
AI аналізуе ваши дадзеныя за 6-12 месяцаў: сезоннасць, тренды, аномаліі, карэляцыі паміж каналамі.
Три сценары
Аптімістычны, базисны і песымістычны прагноз на 30, 60 і 90 дзён. Улічваюцца знешнія фактары.
Рызык аттока
Мадэль ацанівае імовірність іходу кожнага кліента. Спіс «у зоне рызыкі» з рэкамендацыямі па захаванню.
Рэкамендацыі
Конкретныя дзеянні: павялічыць бюджэт на Дзярэктыў на 20%, запусціць retention-кампанію для сегменту X.
Што дае прадэктыўная аналітыка
Кому патрэбны AI-прогнозы
Для бізнесу з 6+ месяцаў даных і 100+ транзкацый/мес
E-commerce
Прагноз прадаў за катэгорыямі, сезоннасць, апатымальныя закупкі. Churn-мадэль для падпісчыкаў.
SaaS
MRR-прагноз, churn prediction, калі кліент уйдзе і што з гэтым рабіць.
Услуги
Завантажэнне на наступны месяц, прагноз патрабу, апатымальны бюджэт на рэкламу.
Карысныя артыкулы
Папрабуйце аналітыку ў дзеянні
Адкрыйце демо-дашборд з рэальнымі дадзенымі або параўнайце таксы.