Модуль аналітыкі

Варонка продаж: дзе вы траціце кліентаў

Вязулізацыя шляху кліента ад першага каснання да аплаты. Канверсія на кожным этапе, параўнанне каналаў, выяўленне цяскіх месцаў.

Глядзіць демо

Без варонкі вы не бачыце страт

Маркеталог думае «мало продаж = мало трафіка». Але часта праблема ў іншым этапе.

60%

лідаў траціцца на этапе кваліфікацыі з-за маўленага абработкі менэджарамі

×3

падае канверсія, калі перавытанне адбываецца праз 4 гадыны замест 5 хвілін

30%

бюдżету ідзе на каналы, якія генеруюць заявкі, але не продажи

Як працуе модуль варонак

Аўтаматычны збор дадзеных з CRM і рэкламных каналаў

1

Збор дадзеных з CRM

Підключаем amoCRM або Бітрыкс24. Кожная сделкі аўтаматычна трапляе ў варонку з прывязкай да крыніцы трафіка.

2

Канверсія паміж этапамі

Відаць працэнт пераходу на кожным кроку: візіт → заява → кваліфікацыя → КП → аплата. Чырвоным падсвечваюцца аномаліі.

3

Параўнанне па каналам

Адна варонка — адзін канал. Параўноўвайце Яндекс.Дырэкт, Google Ads, VK Ads, SEO па канверсіі і вартасці этапа.

4

Агляд па менэджарах

Хто з менэджараў траціць больш сделак і на якім этапе. Хуткасць абrabotкі, сярэдні чек, канверсія ў аплату.

Што дае модуль варонак

Вязулізацыя поўнага шляху кліента ад кліку да аплаты
Выяўленне этапаў з аномальна нізкай канверсіяй
Параўнанне варонак па рэкламным каналам і кампаніям
Кіраванне хуткасцю абrabotкі лідаў менэджарамі
Прагноз продаж на аснове цяперашніх канверсій
Дадзеныя для перараспраўлення бюджету паміж каналамі

Кому патрэбны варонкі

Модуль карысны для любога бізнесу з цыклам сделкі ад 1 дня

B2B-продажи

Цыкл 30-90 дзён, 5+ этапаў варонкі. Відаць, дзе застэўваюцца сделкі і колькі коштуе кожны этап.

E-commerce

Візіт → карзіна → аплата → паўтор. Находзіце забрытыя карзінкі і аптымізуйце checkout.

Медыцына

Званне → запіс → прыём → паўторны візіт. Кантроль запісу і retention пацыентаў.

Карысныя артыкулы

Воронка продаж — это не рисунок, а цифры

Наша команда часто сталкивается с недопониманием того, как работает воронка продаж. Многие видят в ней лишь красивую схему, не осознавая, что это инструмент для анализа и оптимизации бизнес-процессов. Мы используем воронку продаж для отслеживания эффективности каждого этапа — от первого контакта до закрытия сделки. Например, при 10 000 визитах на сайт мы получаем 300 заявок (конверсия 3%), затем квалифицируем 150 лидов (50% от заявок), назначаем 45 встреч (30% от квалифицированных лидов) и закрываем 20 сделок (44% от встреч). Каждый процент конверсии — это деньги. Если мы увеличим конверсию заявок с 3% до 4% при бюджете 300 000 рублей, то получим дополнительно 100 заявок в месяц. Это может привести к росту продаж и увеличению прибыли. Мы рекомендуем использовать UTM-метки для отслеживания эффективности рекламных кампаний в Яндекс.Директ, Google Ads и VK Ads. Это позволяет нам точно знать, какие каналы приносят лиды и сделки. Наша команда интегрирует данные из рекламных кабинетов, CRM-систем (amoCRM, Битрикс24) и других инструментов в платформу сквозной аналитики VECTRALABS. Это даёт нам полную картину эффективности маркетинговых усилий. Мы анализируем воронку продаж и выявляем узкие места. Например, если конверсия из заявки в встречу низкая, мы можем оптимизировать процесс квалификации лидов или улучшить предложение. Используя данные воронки продаж, мы можем более эффективно распределять бюджет. Например, если мы видим, что реклама в Яндекс.Директ приносит больше лидов по более низкой стоимости, чем реклама в VK Ads, мы можем увеличить бюджет на Яндекс.Директ. Мы также используем данные воронки для расчёта стоимости лида и клиента. Например, если мы потратили 300 000 рублей на рекламу и получили 1000 лидов, то стоимость лида составит 300 рублей. Если из этих лидов мы закрыли 20 сделок, то стоимость клиента составит 15 000 рублей. Анализируя воронку продаж, мы можем принимать обоснованные решения и оптимизировать маркетинговые усилия. Это позволяет нам увеличивать продажи и прибыль.

Падрабязней

Почему маркетинг без аналитики — деньги на ветер

Без сквозной аналитики маркетолог не видит полной картины эффективности рекламных кампаний. Компания может тратить значительные суммы на разные каналы, но не понимать, какие из них приносят продажи. Рассмотрим пример компании, которая тратит 500 000 рублей в месяц на четыре канала: Яндекс.Директ, Google Ads, VK Ads и SEO. Яндекс.Метрика показывает 200 заявок, но неизвестно, какой канал приносит продажи. В результате 40% бюджета уходит на каналы с нулевой конверсией в деньги. Без сквозной аналитики невозможно точно определить, какие каналы и кампании приносят наибольшую отдачу. Это приводит к неэффективному распределению бюджета и потере прибыли. С помощью сквозной аналитики можно связать данные из разных источников и получить полную картину эффективности маркетинговых кампаний. Например, можно увидеть, сколько лидов и продаж приносит каждый канал, какое количество денег тратится на каждый лид и какую прибыль приносит каждая продажа. На практике мы видим, что компании, использующие сквозную аналитику, могут сократить расходы на рекламу и увеличить прибыль. Например, один из наших клиентов, используя сквозную аналитику, смог снизить стоимость лида с 1 500 рублей до 1 000 рублей и увеличить количество продаж на 20%. Мы рекомендуем всем маркетологам использовать сквозную аналитику для оптимизации рекламных кампаний и повышения эффективности маркетинга. Это позволяет принимать обоснованные решения на основе данных и добиваться лучших результатов.

Падрабязней

Папрабуйце аналітыку ў дзеянні

Адкрыйце демо-дашборд з рэальнымі дадзенымі або параўнайце таксы.