Модуль аналітыкі

Когортны аналіз: якія кліенты прыносzą грошы

Групкаванне кліентаў па каналу прывалення, дате першай купі, прадукту. Retention, LTV і паўторныя продажи па кортах.

Глядзіць демо

Колькасць кліентаў ≠ якасць

Без когортнага аналізу вы маштабіруеце каналы з дарагімі, але марнымі лідамі.

40%

розніцы ў LTV паміж кортамі з Дырэкта і VK Ads — але без аналізу гэта не відно

15%

кліентаў з VK робяць паўторную купіў супраць 40% з Дырэкта

×3

большэй даходу прыносzą кліенты з SEO за 12 месяцаў, хоць пачатак вартасць ліда вышэй

Як працуе когортны аналіз

Аўтаматычнае постраенне кортаў з дадзеных CRM і рэкламных каналаў

1

Групкаванне па прызнаку

Кліенты аўтаматычна трапляюць у корты па дате першай купі, каналу, прадукту, рэгіёну або менэджару.

2

Retention-табліца

Цэлавая карта удзельвання: колькі кліентаў з корта актыўны праз 1, 3, 6, 12 месяцаў.

3

LTV па кортам

Сярэдні даход з кліента за ўсё час. Параўнанне LTV паміжканаламі, прадуктамі, сезонамі.

4

Корты па каналам

Дырэкт vs VK vs SEO — які канал прыводзіць кліентаў з лепшым retention і LTV.

Што дае когортны аналіз

Разуменне рэальнага якасці прываленых кліентаў
Ацэнка эфектыўнасці каналаў па LTV, а не па вартасці ліда
Вымярэнне ўплыву маркетынговых акцый на retention
Прагноз вываду на аснове паводзін кортаў
Выяўленне сезоннасці ў паводзінах кліентаў
Дадзеныя для постраення праграмы лоялнасці

Корты па галінам

Модуль карысны ўсюды, дзе ёсць паўторныя купі або падпіскі

E-commerce

Корты па першым замові. Сярэдні чек другога замові на 50% вышэй — павод для будаўніцтва retention-маркетынгу.

EdTech

Корты па курсе. Якія курсы даюць кліентаў, якія купляюць наступны. LTV па кірунках.

SaaS

Корты па тарыфе і каналу. Churn rate па месяцах, уплыў onboarding на retention.

Карысныя артыкулы

Что такое когорта и зачем группировать клиентов

Мы используем когортный анализ для оценки эффективности маркетинговых кампаний. Когорта — это группа клиентов, объединённых по определённому признаку, например, дате первой покупки или каналу привлечения. Рассмотрим пример с январской когортой 2026 года. Это все клиенты, которые совершили первую покупку в январе. Через три месяца мы анализируем, сколько из них купили повторно. Это позволяет оценить качество привлечённых клиентов и эффективность работы с ними. Мы применяем когортный анализ для разных каналов привлечения: Яндекс.Директ, Google Ads, VK Ads. Например, для кампании в Яндекс.Директе с бюджетом 100 000 рублей мы отслеживаем количество новых клиентов и их поведение. Если через месяц 20% клиентов из этой когорты совершают повторную покупку, это хороший показатель. Также мы используем когортный анализ для оценки эффективности работы с клиентами в CRM-системах, таких как amoCRM или Битрикс24. Мы отслеживаем, как меняются показатели конверсии и среднего чека для разных когорт. Например, для когорты, привлечённой через Tilda, мы видим, что средний чек составляет 3 000 рублей, а конверсия — 5%. Мы рекомендуем использовать когортный анализ для всех компаний, которые хотят улучшить свои маркетинговые стратегии. Этот метод позволяет получить более точные данные о поведении клиентов и эффективности различных каналов привлечения. Например, используя UTM-метки в Яндекс.Метрике, мы можем отслеживать, какие рекламные кампании приводят наиболее ценных клиентов. Мы видим, что компании, которые применяют когортный анализ, достигают более высоких показателей конверсии и лояльности клиентов. Это помогает им оптимизировать бюджеты и повышать эффективность маркетинга.

Падрабязней

ROI, ROAS, ДРР — что считать и чем отличаются

В работе с клиентами мы используем три ключевые метрики для оценки эффективности рекламных кампаний: ROI, ROAS и ДРР. ROI показывает, насколько прибыльной была кампания. Формула: ROI = (доход - расход) / расход × 100%. Например, если вы потратили на рекламу 50 000 рублей и получили доход 200 000 рублей, то ROI будет равен (200 000 - 50 000) / 50 000 × 100% = 300%. Это значит, что каждый вложенный рубль принёс три рубля прибыли. ROAS помогает понять, сколько дохода приносит каждый потраченный на рекламу рубль. Формула: ROAS = доход / расход на рекламу. Допустим, вы потратили на Google Ads 30 000 рублей и получили доход 120 000 рублей. Тогда ROAS будет равен 120 000 / 30 000 = 4. Это означает, что каждый потраченный рубль принёс четыре рубля дохода. ДРР показывает, какой процент от дохода составили расходы на рекламу. Формула: ДРР = расход на рекламу / доход × 100%. Если вы потратили на VK Ads 20 000 рублей и получили доход 100 000 рублей, то ДРР будет равен 20 000 / 100 000 × 100% = 20%. Это значит, что 20% от вашего дохода составили расходы на рекламу. Используя эти метрики, мы можем оценить эффективность рекламных кампаний в Яндекс.Директ, Google Ads и VK Ads. Например, при бюджете 100 000 рублей и конверсии 15% можно получить доход 450 000 рублей. В этом случае ROI будет 350%, ROAS — 4,5, а ДРР — 22%. Мы рекомендуем отслеживать эти метрики для всех рекламных кампаний. Это поможет вам понять, какие каналы и инструменты работают лучше всего, и оптимизировать бюджет. Например, если ROI для Яндекс.Директа составляет 200%, а для Google Ads — 300%, то стоит перераспределить бюджет в пользу Google Ads. Также мы используем UTM-метки для отслеживания эффективности рекламных кампаний. Они позволяют нам видеть, какие источники трафика приносят больше всего клиентов и дохода. Например, мы можем узнать, что реклама в Яндекс.Метрике принесла 100 лидов по цене 500 рублей за лид, а реклама в Google Ads — 150 лидов по цене 400 рублей за лид. Это помогает нам оптимизировать рекламные кампании и повышать их эффективность.

Падрабязней

Папрабуйце аналітыку ў дзеянні

Адкрыйце демо-дашборд з рэальнымі дадзенымі або параўнайце таксы.