Analytics Module

Cohort Analysis: which customers drive revenue

Group customers by acquisition channel, first purchase date, or product. Retention, LTV, and repeat sales by cohort.

View demo

More customers ≠ better customers

Without cohort analysis, you scale channels that bring cheap but worthless leads.

40%

LTV gap between Direct and VK Ads cohorts — invisible without proper analysis

15%

of VK customers make a repeat purchase vs. 40% from Direct

×3

more revenue from SEO customers over 12 months, despite higher initial lead cost

How cohort analysis works

Automatic cohort construction from CRM and ad channel data

1

Grouping by attribute

Customers are automatically placed into cohorts by first purchase date, channel, product, region, or sales rep.

2

Retention heatmap

A retention heatmap showing how many customers from each cohort remain active after 1, 3, 6, and 12 months.

3

LTV by cohort

Average revenue per customer over their lifetime. Compare LTV across channels, products, and seasons.

4

Channel cohorts

Direct vs. VK vs. SEO — which channel brings customers with the best retention and LTV.

What cohort analysis delivers

Understand the real quality of acquired customers
Evaluate channel performance by LTV, not just cost per lead
Measure the impact of marketing campaigns on retention
Revenue forecasting based on cohort behavior
Identify seasonality in customer behavior
Data foundation for building a loyalty program

Cohort analysis by industry

Essential for any business with repeat purchases or subscriptions

E-commerce

Cohorts by first order. The average second order is 50% higher — a strong case for retention marketing.

EdTech

Cohorts by course. Which courses create customers who buy the next one. LTV by learning track.

SaaS

Cohorts by plan and channel. Monthly churn rate, impact of onboarding on retention.

Related Articles

Что такое когорта и зачем группировать клиентов

Мы используем когортный анализ для оценки эффективности маркетинговых кампаний. Когорта — это группа клиентов, объединённых по определённому признаку, например, дате первой покупки или каналу привлечения. Рассмотрим пример с январской когортой 2026 года. Это все клиенты, которые совершили первую покупку в январе. Через три месяца мы анализируем, сколько из них купили повторно. Это позволяет оценить качество привлечённых клиентов и эффективность работы с ними. Мы применяем когортный анализ для разных каналов привлечения: Яндекс.Директ, Google Ads, VK Ads. Например, для кампании в Яндекс.Директе с бюджетом 100 000 рублей мы отслеживаем количество новых клиентов и их поведение. Если через месяц 20% клиентов из этой когорты совершают повторную покупку, это хороший показатель. Также мы используем когортный анализ для оценки эффективности работы с клиентами в CRM-системах, таких как amoCRM или Битрикс24. Мы отслеживаем, как меняются показатели конверсии и среднего чека для разных когорт. Например, для когорты, привлечённой через Tilda, мы видим, что средний чек составляет 3 000 рублей, а конверсия — 5%. Мы рекомендуем использовать когортный анализ для всех компаний, которые хотят улучшить свои маркетинговые стратегии. Этот метод позволяет получить более точные данные о поведении клиентов и эффективности различных каналов привлечения. Например, используя UTM-метки в Яндекс.Метрике, мы можем отслеживать, какие рекламные кампании приводят наиболее ценных клиентов. Мы видим, что компании, которые применяют когортный анализ, достигают более высоких показателей конверсии и лояльности клиентов. Это помогает им оптимизировать бюджеты и повышать эффективность маркетинга.

Learn more

ROI, ROAS, ДРР — что считать и чем отличаются

В работе с клиентами мы используем три ключевые метрики для оценки эффективности рекламных кампаний: ROI, ROAS и ДРР. ROI показывает, насколько прибыльной была кампания. Формула: ROI = (доход - расход) / расход × 100%. Например, если вы потратили на рекламу 50 000 рублей и получили доход 200 000 рублей, то ROI будет равен (200 000 - 50 000) / 50 000 × 100% = 300%. Это значит, что каждый вложенный рубль принёс три рубля прибыли. ROAS помогает понять, сколько дохода приносит каждый потраченный на рекламу рубль. Формула: ROAS = доход / расход на рекламу. Допустим, вы потратили на Google Ads 30 000 рублей и получили доход 120 000 рублей. Тогда ROAS будет равен 120 000 / 30 000 = 4. Это означает, что каждый потраченный рубль принёс четыре рубля дохода. ДРР показывает, какой процент от дохода составили расходы на рекламу. Формула: ДРР = расход на рекламу / доход × 100%. Если вы потратили на VK Ads 20 000 рублей и получили доход 100 000 рублей, то ДРР будет равен 20 000 / 100 000 × 100% = 20%. Это значит, что 20% от вашего дохода составили расходы на рекламу. Используя эти метрики, мы можем оценить эффективность рекламных кампаний в Яндекс.Директ, Google Ads и VK Ads. Например, при бюджете 100 000 рублей и конверсии 15% можно получить доход 450 000 рублей. В этом случае ROI будет 350%, ROAS — 4,5, а ДРР — 22%. Мы рекомендуем отслеживать эти метрики для всех рекламных кампаний. Это поможет вам понять, какие каналы и инструменты работают лучше всего, и оптимизировать бюджет. Например, если ROI для Яндекс.Директа составляет 200%, а для Google Ads — 300%, то стоит перераспределить бюджет в пользу Google Ads. Также мы используем UTM-метки для отслеживания эффективности рекламных кампаний. Они позволяют нам видеть, какие источники трафика приносят больше всего клиентов и дохода. Например, мы можем узнать, что реклама в Яндекс.Метрике принесла 100 лидов по цене 500 рублей за лид, а реклама в Google Ads — 150 лидов по цене 400 рублей за лид. Это помогает нам оптимизировать рекламные кампании и повышать их эффективность.

Learn more

See analytics in action

Explore our demo dashboard with real data or compare plans.